الأدوات والتقنيات
في هذه الأيام ، نسمع عن التحولات المختلفة التي تحدث في التقنيات. على سبيل المثال ، يتجه العالم نحو عالم يحركه الذكاء الاصطناعي. نقرأ عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي و Blockchain كل يوم تقريبًا في الأخبار. تجتذب الشركات الناشئة في هذه الأماكن أموال أصحاب رأس المال الاستثماري. إنها في الأساس موجة تكنولوجية. يجب أن تكون ذكيًا لتصفح هذه الموجة من أجل التقدم في حياتك المهنية.
دعونا نتحدث عن بعض هذه التقنيات.
التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي : كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هو الكلمة الطنانة على مدار العامين الماضيين. ويرجع ذلك إلى ارتفاع عدد الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية التي تنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمؤسسات. كان هناك أيضًا العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تركز على المستهلك. لقد تقدم التعلم الآلي كتقنية في العامين الماضيين في المقام الأول لأن الأجهزة والكمبيوتر أصبحت رخيصة للغاية ، لذا فإن تشغيل خوارزميات التعلم الآلي التي مضى عليها عقد من الزمن أصبح الآن منطقيًا لأنه يمكن تنفيذها بشكل أسرع. في مجال ML / AI ، أصبحت Python هي الملك. تستخدم جميع الشركات الناشئة تقريبًا في مجال ML / AI Python كلغة برمجة خلفية لمجرد وجود مكتبات تعلم آلي ممتازة في Python. على سبيل المثال لا الحصر:
TensorFlow : هذه المكتبة جديدة تمامًا وقد تم تطويرها بواسطة Google. لقد جذب انتباه مجتمع المطورين بالكامل وفتح طرقًا جديدة في التعلم الآلي. ما كان يعتبر مهمة صعبة تم إجراؤه بكل بساطة بواسطة TensorFlow. يجب أن تفكر بالتأكيد في تعلم كيفية تدريب خوارزميات تعلم الآلة باستخدام TensorFlow.
Scikit-Learn : هذه مكتبة شهيرة أخرى وهي موجودة منذ فترة. إنه جيد جدًا للمبتدئين. يحتوي على تطبيقات جاهزة لعدد كبير من خوارزميات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع مجموعات البيانات النموذجية. هذا يجعل Sklearn ملعبًا ممتازًا للمبتدئين.
Keras : هذه مكتبة رائعة للتعلم العميق – مجال من مجالات التعلم الآلي يهتم بتدريب الشبكات العصبية. اكتسب التعلم العميق الكثير من الشعبية في الماضي لمجرد أن نتائج تشغيل خوارزميات التعلم العميق تعتبر استثنائية.
Blockchain : Blockchain هي تقنية شائعة أخرى. لقد كانت الكلمة الطنانة مؤخرًا بسبب ضجة العملة المشفرة والبيتكوين. تأتي العديد من الشركات الناشئة في مجال Blockchain. لا يقتصر الأمر على الشركات الناشئة فحسب ، بل تعمل الشركات أيضًا على تطوير أنظمة أمان عالية ومقاومة للتشويه من خلال اعتماد تقنية Blockchain. التكنولوجيا بسيطة نسبيًا. ومع ذلك ، هناك طلب كبير في السوق مع ندرة المطورين الذين يعرفون التكنولوجيا بشكل صحيح. نتيجة لذلك ، إذا تمكنت من استلامها ، فمن المؤكد أنك ستحظى ببعض الاهتمام.
تطوير تطبيقات Android : لقد انتقلنا جميعًا من أجهزة الكمبيوتر إلى الهواتف الذكية. يفضل معظم الأشخاص استخدام تطبيق جوال مقابل فتح موقع الويب على كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي. هذا ببساطة بسبب حقيقة أن الوصول إلى شيء ما في الهاتف الذكي أسرع بكثير من فتح الكمبيوتر المحمول ، وفتح المتصفح ثم الوصول إليه. كان تطوير تطبيقات Android موجودًا منذ فترة وسيظل اتجاهًا في المستقبل. في الواقع ، تتحول جميع الشركات تقريبًا اليوم إلى نموذج “الجوال أولاً” حيث يريدون أن يأتي عملاؤهم عبر الهاتف الذكي بدلاً من ذلك. على سبيل المثال ، ليس لدى Uber بوابة ويب لحجز سيارة أجرة. إنه “التطبيق فقط”.
تطوير الخلفية : تطوير الواجهة الخلفية هو عمل دائم الخضرة سيبقى في السوق لفترة طويلة. تنتقل الشركات اليوم إلى أطر ويب حديثة مثل Django و NodeJS و Ruby on Rails (RoR) وما إلى ذلك. هذه الأطر سريعة وموثوقة وآمنة والأهم من ذلك أنها توفر الكثير من وقت المطور لأن المطورين لا يحتاجون إلى إعادة اختراع العجلة من أجل وظائف مشتركة. مطورو الواجهة الخلفية الذين يتمتعون بالخبرة في واحد على الأقل من أطر الويب الثلاثة المذكورة أعلاه هم في حاجة عالية في السوق. الرواتب أيضًا رائعة جدًا وأفضل جزء – الطبيعة دائمة الخضرة لهذه التقنيات – ستبقى في السوق لفترة طويلة!
تطوير الواجهة الأمامية : تطوير الواجهة الأمامية هو نظير تطوير الواجهة الخلفية. إنها أيضًا وظيفة دائمة الخضرة ستبقى لفترة طويلة. يتطلب معظمها معرفة عميقة بجافا سكريبت لأنها لغة الواجهة الأمامية الأساسية. AngularJS هو الإطار الأكثر استخدامًا لتطوير الواجهة الأمامية في معظم المؤسسات. كانت هناك أنباء عن إطلاق Web Assembly والذي يقال إنه مستقبل تطوير الواجهة الأمامية.
ملخص
تعد Python و Golang بلا شك من أفضل لغات البرمجة في المستقبل . إنها جديدة نسبيًا في السوق وستظل كذلك حتى يتم تطوير لغة منافسة وقبولها من قبل السوق. على الجانب الآخر ، سيكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من التقنيات المستقبلية. الواقع المعزز والواقع الافتراضي آخذان في الانتعاش بسرعة. ومع ذلك ، لا يزالون في طور التكون والتبني منخفض.
من أجل البقاء على صلة بالسوق ، يجب أن تستمر في اكتساب مهارات وتقنيات جديدة بمجرد ظهورها. ومع ذلك ، يجب أن تستمر في التعلم باعتباره دافعك الأساسي. العمل الجيد والمال سيتبعان دائمًا.