أفضل دورات التعلم الالي TensorFlow هل تبحث عن طرق لتحسين مهارات التعلم الآلي في TensorFlow؟
مع اكتساب TensorFlow لشعبية كبيرة ، أصبح من الضروري لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الطموحين تعلم مكتبة البرامج مفتوحة المصدر هذه لتدفق البيانات والبرمجة القابلة للتفاضل. ومع ذلك ، قد يكون العثور على دورة TensorFlow المناسبة التي تناسب احتياجاتك وميزانيتك أمرًا صعبًا.
في هذه المقالة ، قمنا بتجميع أفضل دورات التعلم الالي TensorFlow مجانية ومدفوعة عبر الإنترنت ستساعدك على إتقان إطار عمل التعلم الآلي القوي هذا.
دعنا نتعمق في TensorFlow ونرى أيًا من أفضل 10 اختيارات سيساعدك على الارتقاء بمهاراتك في التعلم الآلي إلى المستوى التالي.
قم بترقية مهاراتك في الذكاء الاصطناعي من خلال دورات Tensor Flow الأعلى تقييمًا هذه
1. مقدمة إلى TensorFlow Lite [Udacity]
هذه الدورة من Udacity متاحة مجانًا. تحتوي الدورة على 4 وحدات ، كل منها يعلمك كيفية استخدام نماذج من TF Lite في تطبيقات مختلفة. ستعلمك هذه الدورة التدريبية كل ما تحتاج إلى معرفته لاستخدام TF Lite لأجهزة إنترنت الأشياء و Raspberry Pi والمزيد.
إليك ما تحصل عليه:
تبدأ الدورة بنظرة عامة على TensorFlow Lite ، ثم تنتقل إلى:
- تكميم مع TF Lite بعد التدريب
- وفد TF Lite
- توضيح
- استخدم Python لاختبار نماذج TFLite
- هناك العديد من الميزات الأخرى ، بما في ذلك شجرة قرارات ما بعد التدريب.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
هذه الدورة التدريبية مثالية للأشخاص الذين يتقنون Python أو iOS أو Swift أو Linux.
المدة: شهرين
السعر: مجاني
شهادة إتمام: لا
2. الدليل الكامل لـ TensorFlow للتعلم العميق باستخدام Python [Udemy]
مع وجود أكثر من 91.534 طالبًا مسجلاً وآلاف المراجعات الإيجابية ، تعد دورة Udemy هذه واحدة من دورات TensorFlow الأكثر مبيعًا . تم إنشاء هذه الدورة التدريبية بواسطة José Portilla . وهي مشهورة بدورة Udemy التي حطمت الأرقام القياسية ، The Complete Python 3 Bootcamp ، حيث التحق بها أكثر من 1.5 مليون طالب.
إليك ما تحصل عليه:
أثناء تقدمك في هذه الدورة ، ستتعلم استخدام TensorFlow في مهام مختلفة ، بما في ذلك تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). ستتعلم أيضًا كيفية تصميم شبكتك العصبية من البداية وتحليل السلاسل الزمنية.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
بشكل عام ، تعد هذه الدورة التدريبية ممتازة لتعلم أساسيات TensorFlow باستخدام Python. تغطي الدورة أساسيات TensorFlow وأكثر ولا تتطلب أي معرفة مسبقة بالتعلم الآلي.
المدة: 14 ساعة
السعر: مدفوع
شهادة إتمام: نعم
اقرأ ايضا: تعلم الذكاء الاصطناعي مجانا |مجال المسقبل artificia intelligence
3. مقدمة إلى TensorFlow للتعلم العميق [Udacity]
TensorFlow: مقدمة إلى TensorFlow for Deep Learning يحتل المركز الثالث في قائمة دورات TensorFlow المجانية التي يجب على المرء التحقق منها بالتأكيد. تتضمن هذه الدورة ما مجموعه 10 وحدات. في الجزء الأول من الدورة ، أجرى الدكتور سيباستيان ثرون ، المؤسس المشارك لـ Udacity ، مقابلة حول التعلم الآلي و Udacity.
إليك ما تحصل عليه:
في البداية ، ستتعرف على مجموعة بيانات الموضة MNIST. بعد ذلك ، أثناء تقدمك في الدورة التدريبية ، ستتعلم كيفية استخدام نموذج DNN الذي يصنف الصور باستخدام مجموعة بيانات الموضة MNIST.
تغطي الدورة موضوعات حيوية أخرى ، بما في ذلك نقل التعلم والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
هذه الدورة مثالية للطلاب الذين يجيدون لغة بايثون ولديهم بعض المعرفة بالجبر الخطي.
المدة: شهرين
السعر: مجاني
شهادة إتمام: لا
4. شهادة DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional [Coursera]
تعد هذه الدورة التدريبية من Coursera طريقة ممتازة للتعرف على أساسيات TensorFlow. في هذا البرنامج ، ستتعلم كيفية تصميم الشبكات العصبية وتدريبها واستكشاف مجالات جديدة رائعة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
إليك ما تحصل عليه:
أثناء تدريب شبكة للتعرف على صور العالم الحقيقي ، ستتعلم أيضًا كيف يمكن استخدام التلافيفات لزيادة سرعة الشبكة. بالإضافة إلى ذلك ، ستقوم بتدريب شبكة عصبية للتعرف على الكلام البشري باستخدام أنظمة البرمجة اللغوية العصبية.
على الرغم من أن مراجعة الدورات مجانية ، إلا أن الشهادة ستكلفك. ومع ذلك ، إذا أكملت الدورة التدريبية في غضون 7 أيام من التسجيل ، فيمكنك المطالبة باسترداد كامل المبلغ والحصول على شهادة.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
هذه الدورة مخصصة لأولئك الذين لديهم بالفعل بعض الخبرة السابقة.
المدة: شهرين
السعر: مجاني
شهادة إتمام: نعم
5. مقدمة إلى TensorFlow للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق [Coursera]
هذه دورة مجانية على كورسيرا عن مقدمة TensorFlow للذكاء الاصطناعي. للبدء ، يجب عليك أولاً النقر فوق “التسجيل مجانًا” والتسجيل. بعد ذلك ، سيُطلب منك تحديد فترة الاشتراك المفضلة لديك في نافذة جديدة.
سيكون هناك زر يقول “مراجعة الدورة التدريبية”. بالنقر فوق الزر ، سيسمح لك بالوصول إلى الدورة التدريبية مجانًا.
إليك ما تحصل عليه:
كجزء من الأسبوع الأول من هذه الدورة ، سيقدم المدرب Andrew Ng نظرة عامة موجزة. لاحقًا ، سيكون هناك نقاش حول موضوع الدورة التدريبية.
تم تقديم مجموعة بيانات Fashion MNIST في الأسبوع الثاني كسياق لأساسيات رؤية الكمبيوتر. الغرض من هذا القسم هو وضع معرفتك موضع التنفيذ من خلال كتابة رمز الشبكة العصبية للرؤية الحاسوبية (CVNN) الخاص بك.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
أولئك الذين لديهم بعض الخبرة في بايثون سيستفيدون أكثر من هذه الدورة.
المدة: 4 شهور
السعر: مجاني
شهادة إتمام: نعم
6. شهادة مطور TensorFlow في عام 2023 [من الصفر إلى الإتقان]
بالنسبة لأولئك الذين يسعون للحصول على شهادة مطور TensorFlow في عام 2023 ، تعد شهادة مطور TensorFlow في عام 2023: من الصفر إلى الإتقان خيارًا ممتازًا نظرًا لأنه شامل ومتعمق وعالي الجودة.
في هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت ، ستتعلم كل ما تحتاج إلى معرفته للتقدم من معرفة الصفر عن TensorFlow إلى كونك عضوًا معتمدًا بالكامل في شبكة شهادات TensorFlow من Google ، وكل ذلك تحت إشراف Daniel Bourke ، أحد المحترفين المعتمدين في TensorFlow.
إليك ما تحصل عليه:
ستشمل الدورة التدريبية إكمال التمارين وإجراء التجارب وتصميم نماذج للتعلم الآلي والتطبيقات تحت إشراف الخبير المعتمد من TensorFlow Daniel Bourke.
من خلال التسجيل في هذه الدورة التدريبية التي تبلغ مدتها 64 ساعة ، ستتعلم كل ما تحتاج لمعرفته حول تصميم حلول التعلم العميق المتطورة واجتياز اختبار شهادة TensorFlow Developer.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
هذه الدورة التدريبية مناسبة لأي شخص يرغب في التقدم من مبتدئ TensorFlow إلى محترف معتمد من Google.
المدة: 64 ساعة
السعر: مدفوع
شهادة إتمام: نعم
7. بدء استخدام TensorFlow 2 [Coursera]
هذه دورة أخرى عالية الجودة يمكن تدقيقها مجانًا. تتميز هذه الدورة بجدول دراسي مدته خمسة أسابيع.
ستعلمك هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت كيفية استخدام Tensorflow لإنشاء نماذج للتعلم العميق من البداية إلى النهاية. ستتعلم من خلال الانخراط في جلسات البرمجة العملية التي يقودها مدرب متمرس ، حيث يمكنك على الفور وضع ما تعلمته موضع التنفيذ.
إليك ما تحصل عليه:
يركز الأسبوعان الثالث والرابع على التحقق من صحة النموذج ، والتطبيع ، والوحدات المحورية لـ Tensorflow ، وما إلى ذلك. ويخصص الأسبوع الأخير لمشروع Capstone. سيتعرض الطلاب في هذه الدورة لقدر كبير من التعلم العملي والعمل.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
هذه الدورة مثالية لأولئك الذين هم بالفعل على دراية ببايثون ويفهمون أساسيات التعلم الآلي.
المدة: 26 ساعة
السعر: مجاني
شهادة إتمام: لا
8. Tensorflow 2.0: التعلم العميق والذكاء الاصطناعي [Udemy]
تقدم لك هذه الدورة التدريبية العملية إطار عمل التعلم العميق المتطور من Google ، TensorFlow ، وتوضح لك كيفية استخدامه.
هذا البرنامج موجه للمتعلمين الذين هم في عجلة من أمرهم للوصول إلى السرعة القصوى. ومع ذلك ، فإنه يوفر أيضًا شرائح متعمقة للمهتمين بمعرفة المزيد عن النظرية الكامنة وراء أشياء مثل وظائف الخسارة وطرق الانحدار ، وما إلى ذلك.
إليك ما تحصل عليه:
ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية بناء أنظمة توصية بايثون باستخدام TensorFlow. فيما يتعلق بالدورة التدريبية ، تم إنشاؤها بواسطة Lazy Programmer ، أحد أفضل المدربين في Udemy للتعلم الآلي.
علاوة على ذلك ، ستنشئ تطبيقًا يتنبأ بسوق الأسهم باستخدام Python. إذا كنت تفضل التعلم العملي من خلال المشاريع ، فإن دورة TensorFlow هذه مثالية لك.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
يعد هذا مصدرًا رائعًا لأولئك الجدد في البرمجة والذين يبتلون أقدامهم في مجالات علوم البيانات والتعلم الآلي.
المدة: 23.5 ساعة
السعر: مدفوع
شهادة إتمام: نعم
9. التعلم الآلي على تخصص Google Cloud [Coursera]
هذا المورد ممتاز لتعلم TensorFlow والتعلم الآلي على Google Cloud. تقدم الدورة بيئة TensorFlow متقدمة لبناء نماذج عميقة قوية ومعقدة باستخدام التعلم العميق.
إليك ما تحصل عليه:
سيجد الأشخاص الذين بدأوا للتو هذه الدورة واحدة من أكثر الدورات الواعدة. يحتوي على خمس وحدات ستعلمك الكثير عن TensorFlow والتعلم الآلي.
- كيف تستخدم Google التعلم الآلي
- ابدأ مع التعلم الآلي
- مقدمة إلى TensorFlow
- هندسة الخصائص
- التعلم الآلي: الفن والعلم
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
دورة مثل هذه مثالية لأولئك الذين بدأوا للتو.
المدة: 4 شهور
السعر: مجاني
شهادة إتمام: شهادة مدفوعة
10. دليل كامل عن TensorFlow 2.0 باستخدام Keras API [Udemy]
هذه الدورة ، التي طورتها Hadelin de Ponteves ، وفريق Ligency I ، و Luka Anicin ، ستعرفك على الشبكات العصبية و TensorFlow في أقل من 13 ساعة. توفر الدورة مقدمة أساسية إلى TensorFlow و Keras من نظيراتها.
إليك ما تحصل عليه:
في هذه الدورة التدريبية ، ستبدأ بأساسيات بناء جملة Python ، ثم تنتقل إلى برمجة الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow وإطار عمل Google’s Machine Learning.
الميزة الرئيسية لهذه الدورة هي استخدام Colab في المختبرات والواجبات. تتمثل ميزة Colab في أن الطلاب لديهم فرصة أقل لارتكاب الأخطاء ، بالإضافة إلى حصولك على مجموعة ممتازة من عملك على الإنترنت وقابلة للمشاركة.
من الذي سيستفيد أكثر منه؟
هذه الدورة مخصصة للمبرمجين الذين هم بالفعل مرتاحون للعمل مع بايثون.
المدة: 13 ساعة
السعر: مدفوع
شهادة إتمام: نعم
خاتمة
في الختام ، ناقشنا 10 دورات TensorFlow مجانية ومدفوعة عبر الإنترنت يمكن أن تساعدك على تعلم وتحسين مهاراتك في إطار عمل التعلم الآلي القوي هذا. لقد رأينا أن هناك خيارات متاحة للمبتدئين والمستخدمين الأكثر تقدمًا وأن بعض الدورات التدريبية تقدم مشاريع عملية وتطبيقات واقعية.
إذا كنت مهتمًا بنقل مهاراتك في TensorFlow إلى المستوى التالي ، فنحن نشجعك على استكشاف بعض الدورات التدريبية التي غطيناها في هذا المنشور. سواء كنت تبحث عن مقدمة مجانية أو دورة مدفوعة الأجر أكثر تعمقًا ، فهناك شيء للجميع.
لذا لا تنتظر – سجل في إحدى هذه الدورات التدريبية المفيدة للغاية اليوم وابدأ في تعلم TensorFlow!
وكالعادة ، نود أن نسمع أفكارك وخبراتك في التعليقات أدناه. ما هي دورات TensorFlow الأخرى التي جربتها؟ دعنا نعرف!
أسئلة مكررة
هل دورات Tensor Flow عبر الإنترنت مناسبة للمبتدئين؟
يمكن أن تكون دورات TensorFlow عبر الإنترنت مناسبة للمبتدئين ، ولكن قد تكون بعض المعرفة المسبقة بمفاهيم التعلم الآلي مفيدة. من المهم اختيار دورة تتماشى مع مستوى مهارتك وتقدم تفسيرات واضحة للمفاهيم الأساسية. قد تفترض بعض الدورات معرفة مسبقة ببرمجة بايثون أو الجبر الخطي ، لذلك من المهم البحث عن متطلبات الدورة قبل التسجيل.
كم من الوقت يستغرق إكمال دورة تدفق موتر نموذجية؟
يمكن أن تختلف مدة دورة TensorFlow النموذجية بشكل كبير ، حيث تتراوح من بضعة أسابيع إلى عدة أشهر ، اعتمادًا على مستوى العمق والتعقيد. يعتمد مقدار الوقت الذي يجب أن تخصصه للتعلم كل أسبوع على دورة TensorFlow وجدولك الزمني ، لكن معظم الدورات توصي بعدة ساعات من وقت الدراسة في الأسبوع لإحراز تقدم ملموس.
ما هي بعض أفضل الممارسات لتعلم TensorFlow عبر الإنترنت؟
تتضمن بعض أفضل الممارسات لتعلم TensorFlow عبر الإنترنت تحديد أهداف تعليمية واضحة ، وتدوين ملاحظات شاملة ، وممارسة تمارين الترميز بانتظام ، وطلب المساعدة من المنتديات عبر الإنترنت أو مجموعات المجتمع ، والعمل على مشروعات واقعية لتطبيق معرفتك. لضمان تقدمك وإتقان المفاهيم ، تتبع تقدمك ، واختبر بانتظام فهمك للمادة ، واطلب التعليقات من الزملاء أو المدربين.
هل هناك أي متطلبات مسبقة لأخذ دورات Tensor Flow عبر الإنترنت؟
قد تختلف المتطلبات الأساسية لدورات TensorFlow عبر الإنترنت ، ولكن غالبًا ما تكون مهارات البرمجة الأساسية والإلمام ببايثون مطلوبة. يمكن أن يساعد الفهم القوي للجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل في فهم المفاهيم الرياضية الأساسية. قد تتطلب بعض الدورات أيضًا أجهزة ، مثل وحدة معالجة الرسومات القوية (GPU) ، لتدريب نماذج التعلم العميق واسعة النطاق. من المهم مراجعة متطلبات الدورة بعناية قبل التسجيل.
هل يمكنني الحصول على التعلم اللالي أو شهادة في Tensor Flow؟
تقدم بعض دورات TensorFlow عبر الإنترنت شهادات عند الانتهاء ، ولكن لا توجد شهادات رسمية في TensorFlow. يمكن أن يُظهر الحصول على شهادة معرفتك وكفاءتك في إطار العمل ، مما قد يساعد في تقدم حياتك المهنية في التعلم الآلي أو علوم البيانات. ومع ذلك ، من المهم أن تكمل معرفتك بمشاريع العالم الحقيقي والخبرة العملية لتكون ناجحًا في هذا المجال.
