في هذا المقال ، سنوفر مسارًا قويًا لأولئك الذين يرغبون في دراسة علوم الكمبيوتر بشكل كامل من خلال دورات مجانية من أفضل
الجامعات في العالم مثل edx وغيرها.
اقرا ايضا شرح موقع edX – دورات مجانية عبر الإنترنت من افضل الجامعات في العالم.
أولاً: التعريف بالفكرة
إنها فكرة بدأت على موقع Github الشهير منذ فترة ، حيث قام بعض المبرمجين – الذين يسمون أنفسهم “جامعة Open Source Society OSS” – بتصميم منهج متكامل من مصادر مجانية تمامًا لدراسة علوم الكمبيوتر كما لو كنت تدرس في جامعة نظامية تمامًا.
تم تصميم هذا المنهج بناءً على توصيات جوجل لمن يرغب في تعلم علوم الكمبيوتر ، ويحتوي المنهج على جميع الموضوعات الحالية ، وقد مر المشروع بالعديد من التغييرات منذ بدايته حتى الصورة النهائية الثابتة له التي سنقدمها إليك.
ما تقدمه جامعة Open Source Community ليست مجرد مجموعة من الدورات التدريبية ولكن هذا المنهج يعادل المحتوى الأساسي لمنهج درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر.
ثانياً ، الحافز
قد يحفزك معرفة أن طالبًا يُدعى “سكوت يونغ” أكمل منهج MIT لعلوم الكمبيوتر في عام واحد من الدراسة الذاتية بينما يستغرق التدريس الفعلي للمنهج في الجامعة أربع سنوات ويمكنك قراءة شرح كامل لكيفية إنجازه هذا التحدي هنا!
ثالثا: التحضير
قبل أن تبدأ في دراسة المنهج ، قد يساعدك هذا MOOC بعنوان “التعلم للتعلم” على منصة Coursera ، حيث سيعلمك تقنيات التعلم الفعالة التي يستخدمها الخبراء في جميع المجالات .. من هنا!
رابعًا: هل أنت جاهز للبدء؟
ينقسم المنهج إلى حوالي 30 موضوعًا فرعيًا على النحو التالي:
- مقدمة إلي علوم الحاسوب
- التفكير الرياضي
- تصميم البرنامج
- الرياضيات المتقطعة
- الخوارزميات
- نماذج البرمجة
- إختبار البرمجيات
- التفاضل والتكامل
- بناء البرمجيات
- النظرية
- هندسة البرمجيات
- الإحتمالات
- بناء الحاسوب
- أنظمة التشغيل
- شبكات الحاسوب
- قواعد البيانات
- الحوسبة السحابية
- الجبر الخطي
- التشفير
- الأمن
- المجمعات
- الحوسبة المتوازية
- تصميم خبرة المستخدم
- رسوميات الحاسوب
- الذكاء الإصطناعي
- تعلم الآلة
- معالجة اللغات الطبيعية
- البيانات الضخمة
- التنقيب عن البيانات
- إنترنت الأشياء
- التخصص
خامساً: كيف تدرس؟
تابعنا على Telegram هنا:
